En la era digital, la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado de ser una tendencia a convertirse en una necesidad estratégica para las empresas. No obstante, según el Kyndryl Readiness Report, aunque el 76% de las organizaciones a nivel mundial invierte en IA, solo el 42% reporta un retorno positivo de inversión (ROI). Esto revela una paradoja: el 90% de los ejecutivos considera que su infraestructura de TI es de primer nivel, pero solo el 39% cree que está preparada para enfrentar riesgos futuros. Esta discrepancia se debe a que muchas empresas no están aplicando de manera efectiva las tendencias clave que impulsan el éxito.
Este desafío es relevante en Perú, uno de los países que más rápido está adoptando la IA en América Latina. A pesar de iniciativas gubernamentales como la Ley N° 31814, que promueven el uso de IA para mejorar la productividad y competitividad, muchas empresas peruanas no obtienen los resultados esperados. Aunque la regulación ofrece un marco más seguro y eficiente, el éxito depende de cómo las empresas implementan estas tecnologías. En esa misma línea, según Kyndryl, las mayores barreras para la adopción de la IA a nivel global, siguen siendo las preocupaciones sobre la privacidad de los datos (31%), el ROI incierto (30%) y los desafíos de cumplimiento (26%).
Frente a esto, Kyndryl, empresa proveedora de servicios tecnológicos, comparte las cuatro tendencias globales más relevantes que podrían marcar una diferencia en el mercado peruano y capitalizar al máximo sus inversiones en IA.
- Tecnología generativa: Contenidos personalizados al alcance de todos
Esta tecnología permite crear contenidos únicos de forma rápida y personalizada, adaptándolos a las preferencias y necesidades de cada usuario. Desde textos y diseños hasta imágenes y videos, automatiza y agiliza la creación de contenidos, revolucionando industrias como el marketing, el desarrollo de software, y el entretenimiento. En Perú, sectores como el financiero y telecomunicaciones ya la están aplicando para personalizar sus servicios y mejorar la experiencia del cliente. Esto no solo optimiza los procesos de creación, sino que también permite a las empresas captar mejor la atención de sus audiencias y crear interacciones más relevantes y atractivas.
- Automatización robótica de procesos (RPA): Más eficiencia y estrategia en las empresas
La RPA es la aliada perfecta para liberar a los empleados de tareas repetitivas y permitirles enfocarse en áreas estratégicas. Esta tecnología optimiza los flujos de trabajo, liberando así a los empleados para enfocarse en tareas estratégicas, reduce errores y acelera procesos, mejorando así la productividad y eficiencia. Sectores como la banca y telecomunicaciones en Perú ya están implementando RPA para optimizar sus operaciones y mantenerse competitivos en el mercado.
- Ciberseguridad con IA: Protegiendo datos en tiempo real
En Perú, compañías de sectores como finanzas y telecomunicaciones están adoptando IA para detectar amenazas y proteger datos en tiempo real, fortaleciendo la confianza y seguridad de sus clientes. En este escenario, compañías especializadas como Kyndryl pueden ser aliadas clave al ofrecer soluciones avanzadas de ciberseguridad impulsadas por IA. Estas soluciones permiten una gestión proactiva de amenazas, análisis predictivos y respuestas automatizadas que ayudan a las empresas a adaptarse y defenderse frente a un panorama de amenazas cada vez más complejo. Además de fortalecer su infraestructura y aumentar su capacidad de respuesta ante ciberataques, manteniendo un entorno seguro y confiable para sus clientes y operaciones.
- IA ética y sostenible: Hacia un desarrollo tecnológico responsable
La inteligencia artificial ética y sostenible busca que el desarrollo y uso de estas tecnologías priorice la transparencia, la justicia y el respeto por los derechos de las personas y el medio ambiente. La Estrategia Nacional de IA (ENIA) es una iniciativa que promueve estos principios, impulsando la creación de marcos y regulaciones para asegurar que la IA se desarrolle de forma inclusiva y segura. Esto significa que las empresas deben no solo cumplir con normativas de protección de datos y transparencia, sino también considerar el impacto social y ambiental de sus aplicaciones de IA. Las organizaciones que adopten estas prácticas de manera ética pueden mejorar su reputación y construir mayor confianza en el mercado.
La implementación efectiva de estas tendencias globales marca la diferencia entre una adopción de IA con resultados limitados y una que genere un retorno de inversión significativo. Kyndryl, como socio tecnológico clave en la modernización de empresas en Perú, está ayudando a integrar estas tecnologías de manera estratégica, enfocándose en eficiencia y sostenibilidad.
