Salesforce anunció Agent Evals, API Evals y controles de costos avanzados para Agent Fabric, su plano de control de IA para administrar y gobernar agentes en todas las plataformas. A medida que las empresas amplían la IA, los agentes pueden fallar silenciosamente, dando respuestas incorrectas, acumulando costos antes de que alguien se dé cuenta.
Los CIO y los líderes de IA ahora pueden detectar problemas antes de que se conviertan en quejas de clientes o costos desbocados, con intervenciones automatizadas ante una falla de calidad y límites estrictos de gasto que limiten el uso al presupuesto.
Con más de 1200 millones de solicitudes gestionadas diariamente, Agent Fabric aporta control proactivo a la IA empresarial a escala.
«Lo que más nos entusiasma de Agent Evals es que no se limita a decirnos que algo anda mal. Cuando la calidad de un agente disminuye, Agent Fabric puede intervenir automáticamente, alertando al propietario correcto o desconectando al agente antes de que un pequeño problema se convierta en un problema generalizado. Esa es la pieza que faltaba para ejecutar agentes a escala, y nos dará la confianza para seguir expandiendo la IA en todo nuestro negocio. Estamos entusiasmados de asociarnos con Salesforce y ayudar a dar forma a Agent Evals Beta». – Poonam Deshpande, Director of Engineering, Digital Commerce at ASICS Digital
A medida que evolucionan los modelos, las API, los costos y los sistemas subyacentes a los agentes, los problemas pueden surgir silenciosamente. Detectarlos de manera proactiva significa construir, mantener y evaluar el desempeño continuamente. Sin embargo, hoy en día menos de la mitad de las organizaciones con agentes los evalúan en función del tráfico en vivo. Una vez que se descubren los problemas, la resolución significa localizar al propietario y obtener aprobación para restringir al agente mientras sigue produciendo resultados dañinos y acumulando gastos en tokens. Con el 96% de las empresas ejecutando agentes en más de una plataforma y agentes listos para usar como Fin en aumento, la necesidad de supervisión sigue creciendo.
